AI 训练数据合规

业务概述

训练数据的合法性直接决定模型的合规底座。授权链条含糊、个人信息缺单独同意、跨境采集路径不明、数据本身的偏见与质量问题，都会让模型输出连带承担风险。

我们围绕来源、处理、流通、质量四个环节做合规诊断与制度设计：梳理多源授权并补齐合法性，落实单独同意与去标识化方案，判定跨境流通路径并协助申报，建立质量与偏见检测机制，让“干净燃料”这件事在工程上有据可依。