Industry Overview
智能制造与汽车的数据合规
制造业的数据风险集中在工业数据分级、核心技术数据的商业秘密保护，以及全球研发协同带来的供应链数据跨境；智能网联汽车还叠加测绘与车端数据特别规则。
- 芯片与高端制造
- 供应链数据
- 智能网联汽车
Industry Profile
行业档案Data · Regulators · Rules
典型数据形态
- 工业时序与工艺参数
- 图纸与研发数据
- 供应链协同数据
- 车端感知与高精地图数据
主管部门
- 工业和信息化部
- 自然资源部
- 国家网信办
- 市场监管总局
主要适用法规
- 数据安全法
- 测绘法
- 汽车数据安全管理若干规定（试行）
- 工业数据分类分级指南
- 关键信息基础设施安全保护条例
Key Risks
核心合规风险5 Risk Areas
以下为该行业反复出现的共性风险。实际义务边界须结合具体业务场景与最新监管要求判断。
-
01
工业数据分类分级
重要数据识别、目录动态维护与分级管控措施落地。
-
02
核心技术数据保密
商业秘密的构成要件设计与人员流动场景下的外泄防范。
-
03
供应链数据跨境
全球研发协同、境外工厂数据回传与出境安全评估。
-
04
车端数据合规
车外人脸与车牌匿名化、座舱数据处理及用户告知同意。
-
05
测绘与高精地图
测绘资质要求与地理信息数据的境内存储限制。
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